I migliori strumenti AI per i fotografi

In questa guida parlo dei migliori strumenti che utilizzano l’Intelligenza Artificiale (AI) per ogni fotografo. Scopri come possono semplificare anche il tuo lavoro.

Il 2023 sarà ricordato come l’anno che ha reso popolare l’Intelligenza Artificiale e soprattutto alla portata di tutti. ChatGPT ha colto tutti alla sprovvista e, in soli 2 mesi, ha guadagnato oltre 100 milioni di utenti.

Qualche mese prima che questo chatbot diventasse popolare, OpenAI (la stessa azienda che ha sviluppato ChatGPT) ha lanciato Dall-E, un generatore di immagini che ha stupito un po’ tutti per la sua qualità. Ho parlato nel dettaglio di questo e di altri strumenti simili e di come sia possibile utilizzarli per fare soldi (se non l’hai ancora fatto, dai un’occhiata alla mia guida).

L’idea alla base di Dall-E e altri generatori text-to-image è piuttosto semplice: devi scrivere ciò che vuoi che l’AI generi e, grazie al training a cui è stata sottoposta l’intelligenza artificiale, verranno generate diverse immagini. La parte difficile è ottenere esattamente ciò che hai in mente., ma con un po’ di pratica si possono ottenere ottimi risultati.

L’intelligenza artificiale è qui per restare, quindi è una buona idea avere una certa familiarità con gli strumenti che possono tornarci utili, soprattutto in un ambito fotografico. Dopo tutto, chi adotta per primo le nuove tecnologie è sempre chi ne trae i maggiori benefici.

In questo articolo parlo degli strumenti che ogni fotografo potrebbe considerare di usare o comunque sapere che esistono. Sia che tu sia interessato a usare l’IA per generare foto da zero o che tu voglia integrarla con le tue capacità di post-produzione, sono sicuro che troverai qualcosa di utile.

Non si tratta di un elenco completo, poiché ogni giorno compaiono nuovi strumenti, ma cercherò di mantenere questo articolo aggiornato.

Quali sono le principali tecnologie dell’AI per la fotografia?

Ho diviso le app per categoria: Generazione di immagini, Post produzione e Altri strumenti.

Generazione di immagini

Questa tecnologia genera nuove immagini utilizzando input testuali (text-to-image). Algoritmi sofisticati analizzano milioni di immagini esistenti per crearne di nuove da zero. Oggi questi strumenti sono in grado di produrre ritratti molto realistici, paesaggi, render 3D e arte astratta.

Questi strumenti sono incredibilmente potenti, ma presentano ancora alcune limitazioni. Ecco le principali:

1. Aspetto “finto”: I primi modelli creavano immagini poco nitide; quelli attuali soffrono spesso del problema opposto. Le immagini sono spesso troppo perfette, con persone che hanno la pelle lucida o plastificata. Ottenere una texture più naturale e grezza richiede spesso prompt negativi specifici (come dire all’AI cosa non includere).
2. Anatomia e logica: Il famoso problema delle “sei dita” è stato quasi del tutto risolto, ma l’anatomia complessa mette ancora in difficoltà i modelli. Capita spesso di vedere mani che si fondono con gli oggetti, arti che scompaiono in pose impossibili o dettagli sullo sfondo che sfidano la logica (come scale che non portano da nessuna parte).
3. Controllo vs. casualità: Sebbene oggi si possa descrivere ciò che si vuole in linguaggio naturale (per esempio “un gatto seduto su una sedia”), ottenere che l’AI posizioni oggetti specifici in punti esatti resta frustrante. Spesso bisogna rigenerare l’immagine decine di volte per ottenere la composizione desiderata.
4. Riflessione del dataset: Questi strumenti sono addestrati su dataset enormi e producono generalmente ciò che è statisticamente più comune nei dati. Se la maggior parte delle immagini usate per fare il training riguardano una certa professione o ruolo che rappresenta un determinato gruppo demografico, l’AI tenderà naturalmente a replicare quella realtà. Questo significa che servono prompt mirati se si vuole un risultato che si discosti dalla norma statistica.
5. Costi: La velocità non è più l’ostacolo principale, poiché molti strumenti generano immagini in pochi secondi. Il nuovo limite è il costo. I modelli migliori, in grado di produrre immagini ad alta risoluzione e utilizzabili commercialmente, sono quasi sempre disponibili solo tramite abbonamenti a pagamento, mentre gli strumenti gratuiti hanno spesso limiti giornalieri o qualità inferiore.

Post Produzione

Questi strumenti ti aiutano a perfezionare immagini e video, spesso sfumando il confine tra editing e creazione. Il più grande cambiamento degli ultimi anni è stato l’integrazione del “Generative Fill” (inpainting e outpainting) direttamente nei software di editing come Photoshop.

Mentre fino a poco tempo fa questi strumenti richiedevano competenze tecniche avanzate, oggi la barriera d’ingresso si è notevolmente abbassata. Ecco alcuni dei pro e contro di questi strumenti:

1. Velocità vs. competenza: In passato, rimuovere una persona da una foto richiedeva abilità precise nella clonazione e nell’uso delle maschere. Ora basta selezionare la parte della foto interessata e l’AI farà tutto il resto, creando automaticamente una nuova area. Non serve essere esperti di Photoshop per ottenere risultati professionali, anche se conoscere le basi aiuta a comprendere le limitazioni di questi strumenti
2. I limiti dell’inpainting: Sebbene l’AI sia ottima nel rimuovere oggetti o nell’ampliare un’immagine (outpainting), aggiungere nuovi elementi a una foto non è ancora un processo semplice e spesso i risultati sono deludenti. Illuminazione, ombre o livelli di rumore sono spesso diversi rispetto a quelli del resto della fotografia originale.
3. Requisiti hardware: Serve un computer potente, con una buona scheda grafica, per eseguire senza problemi gli strumenti di editing AI locali, oppure una connessione internet veloce per l’elaborazione nel cloud.
4. I costi: Le funzioni di editing AI più potenti raramente sono gratuite. Di solito sono accessibili tramite abbonamenti mensili (come Adobe Creative Cloud) o sistemi basati su crediti.

I migliori strumenti per fotografi per generare immagini con AI

I migliori strumenti per post-produzione che utilizzano AI

Altri strumenti AI utili per i fotografi

Flexclip

FlexClip offre un’ampia gamma di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, tra cui il montaggio automatico dei video, la rimozione intelligente degli sfondi e la conversione del testo in immagini. L’interfaccia intuitiva di FlexClip consente di creare slideshow, video promozionali e contenuti social, senza bisogno di grandi competenze tecniche. Prova Flexclip

Un altro strumento interessante che ho trovato è Replicate. Permette di caricare un’immagine e suggerisce il testo da usare su Midjourney (o altri tool text-to-image) per generare altre immagini simili. È ottimo per generare nuove idee. Te lo consiglio

Lexica è un motore di ricerca per immagini e suggerimenti generati dall’intelligenza artificiale. Puoi utilizzare Lexica per copiare e remixare immagini già esistenti.

Considerazioni finali

L’intelligenza artificiale sta conquistando il mondo? I fotografi resteranno presto senza lavoro? È davvero finita per gli artisti? Personalmente ritengo che nessuna di queste cose accadrà a breve. Non c’è bisogno di farsi prendere dal panico, ma una cosa è certa: siamo nel bel mezzo di una rivoluzione tecnologica simile alla creazione di Internet. Più l’intelligenza artificiale diventerà efficiente, più entrerà a far parte delle nostre vite.

L’intelligenza artificiale è solo uno strumento (molto avanzato), ma, come ogni altro strumento, può aiutarti a fare un lavoro migliore solo SE viene usato correttamente. Invece di essere scettici o addirittura temerla, credo sia una buona idea cercare di familiarizzare con questa nuova tecnologia. È anche importante avere le giuste aspettative. Tutti questi strumenti di IA sono ben lontani dall’essere perfetti.

Detto questo, sono contento di tutte le nuove opportunità e dei nuovi strumenti che l’IA creerà per noi fotografi. Non vedo l’ora di vedere cosa succederà.

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